تخزن محركات الأقراص الثابتة وأنظمة تخزين البيانات الأخرى كميات هائلة من المعلومات اليوم. ومع ذلك ، تمامًا مثل الأشرطة الممغنطة أو الأقراص المرنة في الماضي ، يمكن أن تصبح هذه الأجهزة قديمة بمرور الوقت وسنفقد الوصول إلى البيانات التي نجمعها عليها. لهذا السبب طور العلماء طريقة لتحويل البيانات إلى الحمض النووي لتسجيل كائن حي. هذا النوع من "التخزين الشامل"ربما لن يصبح عفا عليه الزمن في المستقبل المنظور.
أشاد سيث شيبمان من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، والذي لم يشارك في العمل ، بأداء زملائه من جامعة كولومبيا ، لكنه أشار إلى أنه سيمر وقت طويل قبل أن تجد مثل هذه الأنظمة تطبيقًا عمليًا.
نجح باحثون في ETH Zurich لأول مرة في أتمتة نمذجة الاضطراب في السوائل من خلال الجمع بين ميكانيكا الموائع والذكاء الاصطناعي. نهجهم يعتمد على الجمع بين تعزيز خوارزميات التعلم الآلي مع الاضطراب محاكاة التدفقتم إجراؤها على الكمبيوتر العملاق Piz Daint التابع للمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة.
بحسب وصف البحث الذي نشر مؤخرا في المجلة المخابرات آلة الطبيعة نشر الباحثون ، طوروا خوارزميات جديدة للتعلم الآلي المعزز (RL) ودمجها مع نهج مادي للنمذجة اضطراب.
استخدم علماء من الولايات المتحدة وسنغافورة مكنسة كهربائية آلية للتنصت على الصوت في الغرف وتحديد البرامج التلفزيونية التي يتم تشغيلها في الغرفة التي توجد بها المكنسة الكهربائية. الأداء أكثر إثارة للإعجاب مثل مكنسة كهربائية قائمة بذاتها غير مجهزة بميكروفون. يوضح هذا العمل أنه من المحتمل استخدام أي جهاز مزود بتقنية lidar للتنصت.
نستخدم هذه الأنواع من الأجهزة في المنزل دون التفكير كثيرًا في الأمر. لقد أظهرنا أنه على الرغم من أن هذه الأجهزة لا تحتوي على ميكروفون ، إلا أنه يمكننا إعادة كتابة نظام الملاحة الخاص بها للتنصت على المحادثات وكشف المعلومات السرية ، كما يقول البروفيسور نيروبام روي من جامعة ماريلاند.
داس في الروبوتات المستقلة تستخدم نظام ليدار يفحص البيئة بمساعدة الليزر. ينعكس ضوءها من المنطقة المحيطة بالمكنسة الكهربائية ويتم إدخاله في مستشعرات المكنسة الكهربائية لإنشاء خريطة للغرفة. ظل الخبراء يتكهنون لبعض الوقت بأن الخرائط التي تم إنشاؤها بواسطة المكانس الكهربائية المستقلة ، والتي غالبًا ما يتم تخزينها في السحابة ، يمكن استخدامها للإعلان.
أنظمة الكمبيوتر AI تجد طريقها إلى العديد من مجالات حياتنا وتوفر إمكانات كبيرة ، من المركبات ذاتية القيادة إلى مساعدة الأطباء في التشخيص والبحث المستقل وروبوتات الإنقاذ.
ومع ذلك ، فإن إحدى المشكلات الرئيسية التي لم يتم حلها ، خاصةً مع فرع الذكاء الاصطناعي المعروف باسم "الشبكات العصبية" ، هو أن العلماء لا يستطيعون في كثير من الأحيان تفسير سبب حدوث أخطاء. هذا يرجع إلى عدم فهم عملية صنع القرار داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تُعرف هذه المشكلة بمشكلة "الصندوق الأسود".
من هو الاذكى؟
يهدف مشروع بحثي جديد مدته 15 شهرًا من قبل جامعة لانكستر ، وتشارك فيه أيضًا جامعة ليفربول ، إلى كشف أسرار مشكلة الصندوق الأسود وإيجاد طريقة جديدة "تعلم عميق"لنماذج الكمبيوتر AI التي تتخذ القرارات شفافة وقابلة للتفسير.
المشروع "نحو أنظمة تعلم روبوتية مستقلة مسؤولة وقابلة للتفسير"سيطور سلسلة من إجراءات التحقق والاختبار الأمنية لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وسيساعد ذلك في ضمان أن القرارات التي تتخذها الأنظمة قوية وقابلة للتفسير.
قدمت قناة MBN على تلفزيون الكابل الكوري الجنوبي أول مذيعة ، وهي من واحدة في نفس الوقت الذكاء الاصطناعي يتم التحكم فيه. ال وسيط الذكاء الاصطناعي باسم AI Kim يستند إلى شخص حقيقي يدير قطاع معلومات في MBN ، وهو Jim Ju-ha. قدم AI Kim بنفسه مؤخرًا نفسه وقال إنها أتت من مشاهدة مقاطع فيديو Kim Ju-ha لمدة عشر ساعات. ال KI تعلمت التفاصيل في صوتها وطريقة حديثها وتعبيرات وجهها وحركات الشفاه ولغة الجسد. يقول الذكاء الاصطناعي: "أنا قادر على نقل رسائل مثل Kim Ju-ha.
تم حل المشكلة العلمية الطويلة الأمد والمعقدة للغاية المتعلقة بهيكل وسلوك البروتينات بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي الجديد AlphaFold. أظهر علماء DeepMind أن الذكاء الاصطناعي الذي ينشئونه يمكن أن يتنبأ ببروتينات الشكل ثلاثية الأبعاد التي ستتشكل من تسلسل الأحماض الأمينية.
ظل توقع الشكل ثلاثي الأبعاد الذي سيتخذه البروتين لغزًا للعلماء لمدة نصف قرن. إن القدرة على التنبؤ بدقة ببنية البروتينات بناءً على تسلسل الأحماض الأمينية الخاصة بها ستكون بمثابة نعمة عظيمة لعلوم الحياة والطب. وسيسرع بشكل كبير الجهود المبذولة لفهم اللبنات الأساسية للخلايا وتمكين الأدوية الجديدة من التطور بسرعة أكبر.
الفريق من العقل العميق لقد تعامل الذكاء الاصطناعي المطور مع المشكلة. إنها شركة تابعة لـ Google حققت العديد من النجاحات في تطوير خوارزميات متقدمة. قبل بضع سنوات فعلت برنامج AlphaGo لعب سيد الذهاب عدة مرات. تبين أن أحد ذكاءهم الاصطناعي الآخر ، المعروف باسم AlphaStar ، كان أفضل من 99,8٪ من اللاعبين في لعبة الإستراتيجية في الوقت الفعلي StarCraft II. ومع ذلك ، فإن تحقيق الذكاء الاصطناعي الجديد - AlphaFold - يتفوق على النتائج الجيدة في الألعاب.
طورت جامعة هلسنكي أداة ذكاء اصطناعي تتيح لك الحصول على فكرة عما يفكر فيه عقلك في أي لحظة. بعد قراءة موجات الدماغ للأشخاص الذين طُلب منهم التركيز على صورة الشخص ، تنشئ خوارزمية الذكاء الاصطناعي صورًا للوجه ينظر إليها المشاركون. يتكون هذا البحث ، الموصوف في Nature Scientific Reports ، من ذلك لأداء عدة مراحل من الممارسة و ثم اختبر الخوارزمية.
Arabic
German
Arabic
Azerbaijani
Chinese (Traditional)
English
Esperanto
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Spanish
تخزن محركات الأقراص الثابتة وأنظمة تخزين البيانات الأخرى كميات هائلة من المعلومات اليوم. ومع ذلك ، تمامًا مثل الأشرطة الممغنطة أو الأقراص المرنة في الماضي ، يمكن أن تصبح هذه الأجهزة قديمة بمرور الوقت وسنفقد الوصول إلى البيانات التي نجمعها عليها. لهذا السبب طور العلماء طريقة لتحويل البيانات إلى الحمض النووي لتسجيل كائن حي. هذا النوع من "التخزين الشامل"ربما لن يصبح عفا عليه الزمن في المستقبل المنظور.
تعزيز خوارزميات التعلم الآلي مع الاضطراب محاكاة التدفقتم إجراؤها على الكمبيوتر العملاق Piz Daint التابع للمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة. 
الأداء أكثر إثارة للإعجاب مثل مكنسة كهربائية قائمة بذاتها غير مجهزة بميكروفون. يوضح هذا العمل أنه من المحتمل استخدام أي جهاز مزود بتقنية lidar للتنصت.