Power Fx - البرمجة لغير المبرمجين

Microsoft لديه منشور قوة الفوركس أعلن عن لغة برمجة جديدة منخفضة الكود استنادًا إلى صيغ Excel الشائعة. تضع الشركة اللغة تحت واحدة ترخيص مفتوح المصدر متوفر ويأمل في المساعدة في تطويره منصات الطاقة مثل Power Automate أو Power Virtual Agents ويصبح في النهاية معيارًا لهذا النوع من التطبيقات.

اقرأ المزيد

يحسن الذكاء الاصطناعي الفيروسات من أجل العلاج الجيني

تعد فيروسات Dependovirus أو الفيروسات الصغيرة "المرتبطة" بالفيروسات الغدية (AAVs) أدوات مفيدة جدًا في الولايات المتحدة العلاج الجيني. هذا لأنها يمكن أن تنقل الحمض النووي إلى الخلية وهي غير ضارة للإنسان. لذلك ، يتم استخدامها كناقلات للمعلومات الجينية اللازمة لمكافحة الأمراض.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

نقاط الضعف في أجهزة Apple. يستغلهم المجرمون بالفعل

أبل لديها تصحيحات لثلاثة ثغرات يوم الصفر تم طرحه في أنظمة تشغيل iPhone و iPad و Apple TV. استغل مجرمو الإنترنت بنشاط نقاط الضعف في iOS و iPadOS و tvOS. تم تصحيحها بالإصدار 14.4 من جميع الأنظمة المذكورة.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

تسرع Facebook AI اختبارات التصوير بالرنين المغناطيسي

إعادة بناء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) تقصر وقت فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) كبير.

https://healthcare-in-europe.com/

تُظهر أول دراسة إكلينيكية لمقارنة عمليات التصوير بالرنين المغناطيسي للركبة المُسرعة بالذكاء الاصطناعي مع عمليات المسح التقليدية أن عمليات المسح بالذكاء الاصطناعي ليست قابلة للتبديل فقط من الناحية التشخيصية مع تلك التقليدية ، ولكنها توفر أيضًا صورًا عالية الجودة. تعد نتائج دراسة القابلية للتبادل علامة فارقة مهمة في مبادرة مشتركة أطلقتها جامعة نيويورك لانغون هيلث في مدينة نيويورك ومجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي على فيسبوك (FAIR) في 2018 لتسريع عملية المسح بالرنين المغناطيسي.
نُشر البحث في المجلة الأمريكية لعلم الأورام.

اقرأ المزيد

التخزين الناجح للمعلومات الرقمية في الحمض النووي للكائن الحي

تخزن محركات الأقراص الثابتة وأنظمة تخزين البيانات الأخرى كميات هائلة من المعلومات اليوم. ومع ذلك ، تمامًا مثل الأشرطة الممغنطة أو الأقراص المرنة في الماضي ، يمكن أن تصبح هذه الأجهزة قديمة بمرور الوقت وسنفقد الوصول إلى البيانات التي نجمعها عليها. لهذا السبب طور العلماء طريقة لتحويل البيانات إلى الحمض النووي لتسجيل كائن حي. هذا النوع من "التخزين الشامل"ربما لن يصبح عفا عليه الزمن في المستقبل المنظور.

أشاد سيث شيبمان من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، والذي لم يشارك في العمل ، بأداء زملائه من جامعة كولومبيا ، لكنه أشار إلى أنه سيمر وقت طويل قبل أن تجد مثل هذه الأنظمة تطبيقًا عمليًا.

مصدر الصورة: Pixabay

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل في طبيعة. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

اقرأ المزيد

يساعد الذكاء الاصطناعي في حل واحدة من أكبر مشاكل الفيزياء التي لم يتم حلها

نجح باحثون في ETH Zurich لأول مرة في أتمتة نمذجة الاضطراب في السوائل من خلال الجمع بين ميكانيكا الموائع والذكاء الاصطناعي. نهجهم يعتمد على الجمع بين تعزيز خوارزميات التعلم الآلي مع الاضطراب محاكاة التدفقتم إجراؤها على الكمبيوتر العملاق Piz Daint التابع للمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة.

بحسب وصف البحث الذي نشر مؤخرا في المجلة المخابرات آلة الطبيعة نشر الباحثون ، طوروا خوارزميات جديدة للتعلم الآلي المعزز (RL) ودمجها مع نهج مادي للنمذجة اضطراب.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

هاجموا مكنسة كهربائية آلية وسمعوا ما يجري في الغرفة التي كانت تعمل فيها

استخدم علماء من الولايات المتحدة وسنغافورة مكنسة كهربائية آلية للتنصت على الصوت في الغرف وتحديد البرامج التلفزيونية التي يتم تشغيلها في الغرفة التي توجد بها المكنسة الكهربائية. الأداء أكثر إثارة للإعجاب مثل مكنسة كهربائية قائمة بذاتها غير مجهزة بميكروفون. يوضح هذا العمل أنه من المحتمل استخدام أي جهاز مزود بتقنية lidar للتنصت.

نستخدم هذه الأنواع من الأجهزة في المنزل دون التفكير كثيرًا في الأمر. لقد أظهرنا أنه على الرغم من أن هذه الأجهزة لا تحتوي على ميكروفون ، إلا أنه يمكننا إعادة كتابة نظام الملاحة الخاص بها للتنصت على المحادثات وكشف المعلومات السرية ، كما يقول البروفيسور نيروبام روي من جامعة ماريلاند.

داس في الروبوتات المستقلة تستخدم نظام ليدار يفحص البيئة بمساعدة الليزر. ينعكس ضوءها من المنطقة المحيطة بالمكنسة الكهربائية ويتم إدخاله في مستشعرات المكنسة الكهربائية لإنشاء خريطة للغرفة. ظل الخبراء يتكهنون لبعض الوقت بأن الخرائط التي تم إنشاؤها بواسطة المكانس الكهربائية المستقلة ، والتي غالبًا ما يتم تخزينها في السحابة ، يمكن استخدامها للإعلان.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

كيف تتفوق على الذكاء الاصطناعي - الإنسان مقابل الآلة.

أنظمة الكمبيوتر AI تجد طريقها إلى العديد من مجالات حياتنا وتوفر إمكانات كبيرة ، من المركبات ذاتية القيادة إلى مساعدة الأطباء في التشخيص والبحث المستقل وروبوتات الإنقاذ.

ومع ذلك ، فإن إحدى المشكلات الرئيسية التي لم يتم حلها ، خاصةً مع فرع الذكاء الاصطناعي المعروف باسم "الشبكات العصبية" ، هو أن العلماء لا يستطيعون في كثير من الأحيان تفسير سبب حدوث أخطاء. هذا يرجع إلى عدم فهم عملية صنع القرار داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تُعرف هذه المشكلة بمشكلة "الصندوق الأسود".

من هو الاذكى؟

يهدف مشروع بحثي جديد مدته 15 شهرًا من قبل جامعة لانكستر ، وتشارك فيه أيضًا جامعة ليفربول ، إلى كشف أسرار مشكلة الصندوق الأسود وإيجاد طريقة جديدة "تعلم عميق"لنماذج الكمبيوتر AI التي تتخذ القرارات شفافة وقابلة للتفسير.

المشروع "نحو أنظمة تعلم روبوتية مستقلة مسؤولة وقابلة للتفسير"سيطور سلسلة من إجراءات التحقق والاختبار الأمنية لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وسيساعد ذلك في ضمان أن القرارات التي تتخذها الأنظمة قوية وقابلة للتفسير.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد