يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم اختبارات حساسية الجلد

العلماء البولنديون SkinLogic- تم تطوير حل يتيح اختبار حساسية الجلد بشكل أكثر كفاءة ونتائج أكثر موثوقية. تستخدم الطريقة كاميرات تصوير حراري وفيديو ونظام يقوم بتحليل الصور وصولاً إلى البكسل الأخير.

مؤلفو الحل الموصوف هم متخصصون من كلية الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات بجامعة وارسو للتكنولوجيا ، وفريق البروفيسور جاسيك ستوبيتش (شركة Milton Essex) والمعهد الطبي العسكري.

أعطت الاختبارات السريرية نتائج جيدة للغاية. يحدد النظام بشكل صحيح ما يصل إلى 98٪ من الحالات ، حتى الحالات النادرة الحساسية. بالإضافة إلى ذلك ، فهي مع SkinLogic من الممكن الكشف عن الآفات التي يبلغ قطرها الأقصى 0,3 مم.

 مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

سوف يفحص الذكاء الاصطناعي العيون ويحسب مخاطر الإصابة بنوبة قلبية

في جامعة ليدز يوجد نظام مع الذكاء الاصطناعي (AI) يقوم بتحليل فحوصات العين التي يتم إجراؤها خلال الزيارات الروتينية لطبيب العيون أو طبيب العيون ويحدد أولئك المعرضين لخطر الإصابة بنوبة قلبية. يحلل النظام التغييرات في أوعية دموية مصغرة من شبكية العين ، والتي نعرف أنها على أ مشكلة القلب والأوعية الدموية الأوسع . تشير

استخدم المتخصصون في ليدز تقنيات التعلم العميق لتدريب الذكاء الاصطناعي على قراءة فحوصات المسح تلقائيًا وتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بنوبة قلبية خلال العام المقبل.

النظام الذي المخابرات آلة الطبيعة يتميز بدقة تصل إلى 70-80 في المائة ، ووفقًا للمطورين ، يمكن استخدامه للتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية .

 مصدر الصورة: Pixabay / هؤلاء

اقرأ المزيد

يُظهر الذكاء الاصطناعي أننا قد لا نعرف حتى نصف الهياكل في خلايا الجسم

ترتبط العديد من الأمراض التي تصيبنا بخلل في عمل الخلايا. قد يكون من الممكن معالجتها بشكل أكثر فاعلية ، لكن العلماء يحتاجون أولاً إلى فهم كيفية بناء الخلايا وعملها بالضبط. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات المجهرية والكيميائية الحيوية ، اتخذ العلماء في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو (UCSD) خطوة مهمة في فهم خلايا جسم الإنسان.


مع المجاهر يمكننا أن نرى هياكل خلوية صغيرة مثل ميكرومتر واحد. في المقابل ، فإن التقنيات البيوكيميائية التي تستخدم البروتينات الفردية تجعل من الممكن دراسة الهياكل بحجم النانومتر ، أي 1/1000 من الميكرومتر. ومع ذلك ، هناك مشكلة رئيسية في علوم الحياة تتمثل في استكمال معرفة ما بداخل الخلية بين المقياس الدقيق والنانوي. لقد وجد للمساعدة في هذا الذكاء الاصطناعي هو ممكن.

 مصدر الصورة: Pixabay / هؤلاء

اقرأ المزيد

Power Fx - البرمجة لغير المبرمجين

Microsoft لديه منشور قوة الفوركس أعلن عن لغة برمجة جديدة منخفضة الكود استنادًا إلى صيغ Excel الشائعة. تضع الشركة اللغة تحت واحدة ترخيص مفتوح المصدر متوفر ويأمل في المساعدة في تطويره منصات الطاقة مثل Power Automate أو Power Virtual Agents ويصبح في النهاية معيارًا لهذا النوع من التطبيقات.

اقرأ المزيد

يحسن الذكاء الاصطناعي الفيروسات من أجل العلاج الجيني

تعد فيروسات Dependovirus أو الفيروسات الصغيرة "المرتبطة" بالفيروسات الغدية (AAVs) أدوات مفيدة جدًا في الولايات المتحدة العلاج الجيني. هذا لأنها يمكن أن تنقل الحمض النووي إلى الخلية وهي غير ضارة للإنسان. لذلك ، يتم استخدامها كناقلات للمعلومات الجينية اللازمة لمكافحة الأمراض.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

نقاط الضعف في أجهزة Apple. يستغلهم المجرمون بالفعل

أبل لديها تصحيحات لثلاثة ثغرات يوم الصفر تم طرحه في أنظمة تشغيل iPhone و iPad و Apple TV. استغل مجرمو الإنترنت بنشاط نقاط الضعف في iOS و iPadOS و tvOS. تم تصحيحها بالإصدار 14.4 من جميع الأنظمة المذكورة.

مصدر الصورة: Pixabay

اقرأ المزيد

تسرع Facebook AI اختبارات التصوير بالرنين المغناطيسي

إعادة بناء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) تقصر وقت فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) كبير.

https://healthcare-in-europe.com/

تُظهر أول دراسة إكلينيكية لمقارنة عمليات التصوير بالرنين المغناطيسي للركبة المُسرعة بالذكاء الاصطناعي مع عمليات المسح التقليدية أن عمليات المسح بالذكاء الاصطناعي ليست قابلة للتبديل فقط من الناحية التشخيصية مع تلك التقليدية ، ولكنها توفر أيضًا صورًا عالية الجودة. تعد نتائج دراسة القابلية للتبادل علامة فارقة مهمة في مبادرة مشتركة أطلقتها جامعة نيويورك لانغون هيلث في مدينة نيويورك ومجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي على فيسبوك (FAIR) في 2018 لتسريع عملية المسح بالرنين المغناطيسي.
نُشر البحث في المجلة الأمريكية لعلم الأورام.

اقرأ المزيد

التخزين الناجح للمعلومات الرقمية في الحمض النووي للكائن الحي

تخزن محركات الأقراص الثابتة وأنظمة تخزين البيانات الأخرى كميات هائلة من المعلومات اليوم. ومع ذلك ، تمامًا مثل الأشرطة الممغنطة أو الأقراص المرنة في الماضي ، يمكن أن تصبح هذه الأجهزة قديمة بمرور الوقت وسنفقد الوصول إلى البيانات التي نجمعها عليها. لهذا السبب طور العلماء طريقة لتحويل البيانات إلى الحمض النووي لتسجيل كائن حي. هذا النوع من "التخزين الشامل"ربما لن يصبح عفا عليه الزمن في المستقبل المنظور.

أشاد سيث شيبمان من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، والذي لم يشارك في العمل ، بأداء زملائه من جامعة كولومبيا ، لكنه أشار إلى أنه سيمر وقت طويل قبل أن تجد مثل هذه الأنظمة تطبيقًا عمليًا.

مصدر الصورة: Pixabay

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل في طبيعة. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

اقرأ المزيد