Digital Tهينك Tأنك (DTT)

يتحكم الصينيون عن بعد في الخلايا المناعية. سوف تساعد الميكروبات الطبيعية في الطب

مات العدلات جزء من الجهاز المناعي غير النوعي ، وهو خط دفاع أجسامنا الأول ضد مسببات الأمراض. وتتمثل مزاياها في الاستجابة السريعة ، والقدرة على القضاء على التهديدات المختلفة ، والقدرة على الاختراق من الأوعية الدموية إلى الأنسجة المصابة. ولذلك فهم مرشحون ممتازون لاستخدامها كـ روبوت صغير. ومع ذلك ، فإن معظم الاستراتيجيات السابقة لاستهدافها تعتمد على طريقة عملها الطبيعية ، والتي غالبًا ما تفتقر إلى السرعة والدقة.

وقد شرع الباحثون الصينيون في جامعة جينان في تغيير ذلك. أبلغوا عن الانتشار في ACS Central Science ملاقط بصرية لمعالجة العدلات في كائن حي. قرر العلماء عندما قرر العدلات حبيبات يتم تنشيطه والطريق الذي سيسلكونه إلى وجهتهم. سمح لهم ذلك بالحصول على الأدوية في المكان الذي يريدونه بالضبط وتطهير الجسم دون الحاجة إلى تغيير العدلات بأنفسهم. بهذه الطريقة ، استخدموا العدلات الموجودة بشكل طبيعي في الجسم روبوت صغيريمكنهم السيطرة عليها.

الصينيون ليسوا أول من حاول روبوت صغير تستخدم للأغراض الطبية. ومع ذلك ، مع معظم التقنيات الحالية روبوت صغير تتولد خارج الجسم وتدخل في الجسم. ومع ذلك ، فإن هذا يأتي مع عدد من المشاكل ، من التسبب في الالتهاب إلى إزالة روبوت صغير من خلال الجسد قبل أن يتمكنوا من خدمة غرضهم. 

مصدر الصورة: Pixabay ؛ هؤلاء

كان من المعروف بالفعل أنه من الممكن معالجة العدلات بالضوء. ومع ذلك ، أجريت هذه التجارب في المختبر. لم يكن من الواضح ما إذا كان هذا الفن سيكون ناجحًا أيضًا في الجسم الحي.

استخدم Xiaoshaui Liu وفريقه واحدة الليزرلإنشاء ملاقط بصرية يمكنهم استخدامها للتحكم في العدلات في ذيل الجهير المخطط. كانوا قادرين على تحريك العدلات بسرعة تصل إلى 1,3 ميكرومتر / ثانية ، أسرع بثلاث مرات من الحركة الطبيعية لهذه الخلايا. أظهر العلماء أيضًا أنهم قادرون على التحكم في التأثير الطبيعي للعدلات. قرروا متى وأين يتم إخراج العدلات من الأوعية الدموية ستنتقل إلى النسيج ، وفي تجربة أخرى أمروا الخلية بالتحرك قليلاً نانوبلاستيك التقاط ونقل.

استخدام العدلات الطبيعية حسب التوجيهات روبوت صغير بالاقتران مع التحكم الذكي في مهامهم هي طريقة واعدة لإجراء عمليات معقدة في الكائنات الحية ، على سبيل المثال ب. في علاج الأمراض الالتهابية ، استنتاج مؤلفي الدراسة.